Actualités

RideFair a débuté en tant que membre du programme pilote Talent Taiwan, rejoint par l'intermédiaire de la Taipei Computer Association (TCA) en avril 2026, avant même sa constitution en société. Ce programme a permis de connecter l'initiative fondatrice à l'écosystème national des startups et des talents de Taïwan, jetant ainsi les bases de l'implantation de l'entreprise à Kaohsiung.

RideFair Co., Ltd. a été officiellement constituée à Kaohsiung le 12 juin 2026. L'entreprise développe des logiciels destinés aux gestionnaires de flotte et aux opérations de transport réel, en commençant par le moteur d'optimisation Replay pour les flottes de taille moyenne de 25 à 200 véhicules. Kaohsiung constitue notre base opérationnelle et notre premier marché depuis le premier jour.

RideFair Co., Ltd. a été sélectionnée pour intégrer le Startup Terrace Kaohsiung (亞灣新創園), le parc international de startups géré par l'Administration des petites et moyennes entreprises et des startups du ministère des Affaires économiques dans la zone Asia New Bay de Kaohsiung. L'accent mis par le parc sur la 5G et l'AIoT correspond parfaitement aux travaux de RideFair sur la coordination de flottes axée sur la simulation. Cette implantation permet à l'équipe de côtoyer des accélérateurs, des partenaires corporatifs et d'autres startups, tout en facilitant la recherche de partenaires pour le futur programme pilote.

Les spécifications techniques complètes du moteur d'optimisation Replay sont finalisées. Ce moteur simule à nouveau l'historique GPS et de répartition d'une flotte via un pipeline hors ligne sécurisé. Le processus suit les étapes suivantes : ingestion, correspondance cartographique, établissement de la référence, contrôle de fidélité, optimisation et estimation prudente. Si l'erreur médiane de reconstruction dépasse 10 %, aucune économie n'est revendiquée et le livrable devient un rapport de préparation des données. Nous nous engageons uniquement sur un seuil conservateur de 5 % et fournissons un rapport d'économies auditable. La pile technologique est en open source : OR-Tools, OSRM et OpenStreetMap. Aucune installation matérielle n'est requise, l'accès est en lecture seule et n'a aucun impact sur les opérations de répartition en temps réel.

Veronica Tsai (蔡宇庭) has joined RideFair as Growth & Partnerships Lead. She is the first contact for dataset partnerships and ecosystem collaboration, and leads partnership development, ecosystem engagement, and growth initiatives as the company builds its local cooperation network.

RideFair is now accepting fleet data partners. Early partners get the first replay analysis free. Dataset partners provide fleet GPS history, read-only and offline, under written agreement, and the fleet keeps ownership of its raw data. The program is open to fleets of 25 to 200 vehicles, and a 2027 pilot fleet will validate optimization in live operations. Contact founder@ridefair.ai to start the conversation.

RideFair recrute pour deux postes basés au Startup Terrace de Kaohsiung. L'ingénieur principal en optimisation de flotte sera chargé de concevoir le moteur d'optimisation Replay en suivant un cahier des charges complet. Un assistant opérationnel à temps partiel soutiendra les opérations de l'entreprise et la gestion des programmes. Les candidats intéressés peuvent contacter founder@ridefair.ai.

RideFair a été sélectionné pour le Founders Show and Tell lors du salon Meet Greater South 2026 et montera sur scène le 28 août. L'équipe sera également présente au stand GP3-18 dans le Global Pavilion durant les deux jours de l'événement, les 28 et 29 août, au Kaohsiung Exhibition Center. Organisé par Business Next (數位時代), Meet Greater South met en relation les industries traditionnelles du sud de Taïwan avec des startups spécialisées dans l'IA ; les gestionnaires de flotte sont invités à venir nous rencontrer sur notre stand.

RideFair prévoit de déposer sa demande nationale SBIR Phase 1 mi-septembre. Le projet valide les économies promises par le Replay Engine sur une flotte nationale réelle, dans le cadre du volet faisabilité du programme.

Le premier point de contrôle technique public, CP1, est prévu pour novembre 2026, avec une démonstration complète du moteur d'optimisation de relecture (Replay Optimization Engine) sur des données publiques. Les premiers partenariats de données de flotte ainsi qu'un projet pilote suivront en 2027, année du lancement de l'abonnement payant à la surcouche de répartition.